Seminario online sulla Analisi Fattoriale e ACP con SPSS
Questo seminario online di 3 ore ti permetterà di comprendere i principi di fondo, l’utilità concreta e l’applicazione autonoma con il software SPSS dell’analisi fattoriale e dell’analisi in componenti principali (ACP).
Questa tecnica è applicata comunemente quando si ha a che fare con scale composte da diversi item che si ipotizzano essere delle proxy di un concetto comune, detto fattore latente. E’ ampiamente utilizzata in vari ambiti: dall’economia alla psicologia fino al marketing e alle scienze sociali.
Analisi fattoriale ed analisi in componenti principali (ACP) sono spesso visti come la stessa cosa, tuttavia non sono propriamente sinonimi: l’ACP, infatti, è solo una delle tecniche di estrazione dell’analisi fattoriale.
Cosa si intende per analisi fattoriale?
L’analisi fattoriale è una tecnica di riduzione dimensionale dei dati, ovvero una tecnica statistica molto utilizzata per “unire” variabili simili, ovvero tra loro correlate, estraendo la parte di varianza comune per generare i cosiddetti fattori. Quali e quanti fattori estrarre non è una decisione univoca ed oggettiva: in generale, quando si ha un idea a priori di quali e quanti fattori emergeranno si parlerà di analisi fattoriale confermativa, contrariamente se non si hanno aspettative si parlerà di analisi fattoriale esplorativa.
Prossime edizioni
| DATA | ORA |
|---|---|
| 19 Settembre 2024 | 9:30 |
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17 Ottobre 2024
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9:30 |
| 14 Novembre 2024 | 9:30 |
Come funziona questo seminario?
SEMINARIO ONLINE SULLA ANALISI FATTORIALE E ACP CON SPSS:
PERCHÉ ISCRIVERMI?
Questo seminario è pensato appositamente per chi vuole capire in maniera pratica e concreta cos’è un’analisi fattoriale, a cosa serve e soprattutto come applicarla ai dati statistici utilizzando il software SPSS.
Al termine di questo seminario i partecipanti saranno in grado di:
- impostare correttamente un dataset per applicare l’analisi fattoriale
- distinguere consapevolmente tra analisi fattoriale esplorativa e confermativa
- valutare indici come KMO, comunalità, varianza spiegata, factor loading.
- scegliere se applicare o meno rotazioni ortogonali (come Varimax) e non ortogonali (come Oblimin)
- leggere ed interpretare correttamente i risultati dell’analisi fattoriale o delle componenti principali
Ai partecipanti vengono fornite, prima dell’inizio del seminario stesso, delle slide didattiche ed un dataset di esempio che verrà adoperato dai nostri docenti per mostrare tutte le varie tecniche.
Il nostro approccio è concreto e applicativo: nel seminario vedrai poche formule e tanti esempi. Sappiamo bene infatti che per imparare ad applicare una tecnica è importante sì la teoria, ma ancor di più la pratica e le applicazioni concrete!
Durante il seminario, infatti, saranno gli iscritti stessi a provare ad applicare le varie tecniche spiegate: il docente avrà lo schermo condiviso e svolgerà concretamente le analisi insieme ai partecipanti. Le lezioni frontali noiose ed i “monologhi” non sono nel nostro stile!
Dubbi, domande, interventi e curiosità sono, non solo bene accette, ma assolutamente fondamentali per una comprensione reale e duratura!
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